|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЖИВОПИСЬ НА ПЛЕНЭРЕ 1998-2024 |
|
Пейзаж на пленэре
|
Что такое seed в нейросетевой генерации?
#ЧатGPT4
#искусственныйинтеллект
#ии
#seed
#midjourney
#миджорни
#нейросеть
#ai
#генерация
#uvircolor
#нейросетеваягенерация
Миф о случайности в нейросетевой генерации
искусственныйинтеллект
ии
seed
midjourney
миджорни
нейросеть
ai
генерация
uvircolor
|
|
|
|
MidJourney для Художников: Часть 5.
Свет былого. Как давно для MidJourney остановилось время?
Обучается ли модель на самом деле. Причем здесь песочные часы. И как получилось что реальный мир не отражается в зеркале.
"Свет былого". Евгения Корнеева 2024. Алгоритм-арт.
Часть 5.
Мы с вами уже освоились в наполненном пространстве потенциалов мастерской MidJourney,
увидели в каждом шарике код числа seed,
заметили невидимые связи между всеми,
посчитали их, поняли стратегию захвата, и потрогали их рукой.
А откуда тут шарики кстати?
Латентное пространство.
Чтобы это понять, нам в первую очередь нужно увидеть,
что пол, стены и потолок нашей мастерской сделаны из стекла.
Эта стеклянная колба не имеет окон и дверей,
она полностью закрыта, замкнута,
и ни один темный шарик больше не сможет попасть в это пространство или выпасть оттуда.
Именно так выглядит мастерская нейросетей для изображений по типу Миджорни,
(и так же выглядит ''библиотека'' Чат GPT 3.5 и 4.0. о которой мы поговорим позднее).
Дело в том, что обучение каждой подобной модели полностью завершено, и к моменту выхода конкретной версии, она больше не развивается. Все картины, знания и связи между образами и смыслами,
которыми MidJourney владеет, это результат ранее завершённого обучения.
Почему нейросеть НЕ обучается?
После завершения обучения в центре разработки, стеклянная колба ее мастерской закрывается и запечатывается навсегда. Модель становится "зафиксированной" внутри, то есть больше не обновляется в реальном времени. Когда вы отправляете ей запрос, она использует уже готовое латентное пространство (тот самый "набор шариков внутри темной комнаты") и на их основе ищет данные и генерирует для вас ответ.
Нейросеть не добавляет новую информацию в своё пространство, потому что больше ничего не видит за пределами своей колбы.
Ваши запросы это только математическая навигация по уже существующим внутри данным: она выбирает подходящую информацию, выбирая из существующих шариков и сформированных связей между ними, но не меняет их.
В этом процессе вашего взаимодействия модель снова и снова решает только одну задачу: что из уже имеющихся знаний лучше всего подойдёт к вашим словам.
Как нейросеть обучается?
Во время создания следующей версии модели, в центре ее разработки, ее обучение происходит на большом наборе данных и модель анализирует сотни миллионов изображений и текстов. Учится связывать текстовые запросы с деталями изображений, статистически усваивает, и устанавливает эту связь.
Изображения разбираются в буквальном смысле на пазлы, а потом сканируется очень маленькими фрагментами, каждое изображение шаг за шагом в несколько раз, и выявляя паттерны создаются цифровые карты из картинок и их описаний — набор параметров, которые кодируют особенности картин.
Затем все анализируется, и под прессом обработки математикой превращается в темные шарики потенциала, каждый из которых имеет уникальный код.
Далее компьютер обрабатывает все данные, и создает так называемое латентное пространство — это многомерное "пространство" нашей темной мастерской, в котором модель хранит математические связи между всеми своими ''пронумерованными шариками''.
Во время этого сложного и долгого обучения, параметры модели, математические "числа", определяющие содержание комнаты обновляются миллиарды раз, и наполняют ее ''все новыми и новыми знаниями''.
А затем ее комната как стеклянная колба закрывается, и когда модель "выходит в свет", её обучение окончено еще ДО выпуска для пользователей.
Использование людьми происходит на версии, которая больше не обновляет свои знания. Вот почему она не реагирует на окружающий мир, на события текущего момента, и на любой ваш запрос "копается" в уже обученном пространстве, подбирая результаты на основе своих прежних знаний.
Что такое обновление на самом деле.
Здесь нам нужно представить, что следующая версия модели, это хотя и очень похожее и родственное, но все же технически это "другое существо". Как например сестра или брат.
Где-то, невидимо для нас, в глубине центра разработки, уже ''живет'' и перебирает новые шарики опыта следующая версия Миджорни. И сейчас ее колба открыта, нейросеть получает и обрабатывает также и новые знания текущего момента, которые разработчики предоставляют ей.
Однако, когда придет ее время выйти к людям, стеклянные стены и ее мастерской будут запечатаны и закроются навсегда.
Свет былого.
Версия модели Миджорни окончательна к тому времени, когда вы начинаете общаться с ней (также и Чат GPT). И поэтому, во время взаимодействия с вами, нейросеть не будет помнить вас и не запомнит ваших запросов.
На сегодняшний день, а это декабрь 2024 года, никакие ваши мысли не продвинут ИИ в его знаниях ни на шаг. Модель не видит текущий момент, ничего не знает о вас, о событиях сегодняшнего дня и не отражает реальность.
Нейросеть не добавит новые шарики в связи, какие бы умные мысли ни пришли вам в голову. Их количество уже известно ей и окончательно для текущей версии модели. Если вы увидите в результатах генерации Миджорни что-то знакомое из своего творчества, значит, кто-то из людей,
еще при обучении, предоставил вашу картину модели и заранее разместил в её стеклянной колбе.
В нашем времени модель забудет и вас, и всё что вы запросили, как только даст вам полный ответ генерации. Даже если она будет удерживать вариации общения какое-то время, это не изменит того, что ваше взаимодействие не оставит следа.
В тот момент, как вы смените тему запроса, нейросеть отпустит красочный "seed" смыслов, который удерживала во время вариации.
Новый "seed" для новой темы будет схвачен в новом месте ее многомерного пространства, и как только вы дадите ей новый запрос, активируются и засияет разными цветами уже для новой темы.
Вас, ваши мысли, ваши сюжеты и образы модель не узнает и не запомнит, потому что ее суть — зеркало, и она отражает на ваш вопрос, уже имеющуюся у неё информацию.
Именно по этой причине, между вами и искусственным интеллектом, никакая обратная связь невозможна технически, а всегда есть, и всегда будет — только её имитация, как ваше собственное отражение.
Прошлое за стеклом
Миджорни, безусловно, представляет собой новый и в значительной степени увлекательный инструмент для исследований, мы конечно же продолжим изучать его философию, и технические аспекты нейро-творчества в целом.
И однако не будем забывать, что любое его взаимодействие с нами — это процесс использования ранее полученных фотографий, нарисованных когда-то картин и рисунков, образов, созданных кем-то из людей как ответ на события реального времени, в давно минувшем прошлом.
Как художники работающие с ней, мы имеем дело не с живым потоком настоящего, а, скорее, с "прошлогодним снегом" – красивым, но запечатлённым уже давно.
И эта часть творчества, всегда будет основана на данных, которые как неподвижный узор того, что уже случилось, заключены в сферы прошлого опыта и заполняют все пространство "песочных часов", не оставляя там места для движения и для будущего.
Тем не менее, возможно, есть какая-то магия в том, как мы сможем сегодня увидеть это застывшее время и заставить его рассказать нам новые истории. Кто знает, может быть именно наше взаимодействие станет вдохновением и началом для чего-то нового.
А пока где-то там за горизонтом, уже строятся новые стеклянные часы, которые в свое время будут наполнены нашим настоящим, и однажды тоже станут ещё одним застывшим моментом.
© Евгения Корнеева 2024 MidJourney для Художников: Часть 5.
Читать по теме далее ➤➤➤
Нейросеть как новый инструмент творчества.
Художник и искусственный интеллект.
Попробуем новые методы и рассмотрим техническую философию процесса.
Uvircolor
Евгения Корнеева 04.12.24
Телеграмм канал.
Мой магазин на ОЗОН. Купить картину маслом с быстрой доставкой.
|
|
★ Москва Russia
